数据质量工程师岗位职责

数据质量工程师是做什么的?本文提供数据质量工程师的岗位职责例子,包括详细的工作内容及任职要求。

岗位职责：

1、负责日常业务数据的梳理与监控，为业务日常运营及专项分析提供数据支持；

2、负责数据库维护，包括ETL设计及开发、数据清洗，维护数据准确性；

3、较高的数据敏感度，善于分析数据中存在的问题，对各环节的数据质量风险进行评估，挖掘问题，解决问题，推动数据质量改善；

4、上级领导安排的其他数据相关工作。

任职资格：

1、本科及以上学历，计算机相关专业，一年以上工作经验；

2、熟练使用SQL，有良好的数据统计、分析、报表处理能力；

2、有一定的etl开发经验，了解日常作业的部署和调度；

3、具备良好的沟通、协调能力，有极强的团队意识，积极主动，愿意分享和承担责任；

4、有BI工具（Powerbi/tableau）使用经验的优先。

岗位要求:
1. 具备IT 项目实施或运维经验1年以上
2. 熟悉Linux系统的使用，具备脚本能力。
3、学历要求本科及以上，***优先。
3. 具备数据库基础知识，熟悉ORACEL的使用，能够编写SQL语句、存储过程等分析数据
4、有移动运营商项目经验者优先。
5. 具备强烈的责任感和良好的职业素养，工作主动和执行力强，具有较强的沟通表达、团队协作、组织协调能力
岗位职责:
1、参与参与某省移动公司大数据平台数据质量保障工作，负责业务模块端到端数据质量监控、数据核对等。
2、独立完成运维过程中问题定位、问题解决、并进行总结文档编写。对于质量上存在的重大问题，协助产品开发人员定位问题并解决
3、广东省广州市越秀环市路动物园南门 东兴大厦。

1、负责根据数据质量管理要求，组织完成各项数据质量问题的发现、跟踪、监测、报告以及推动改进工作；

2、负责优化、完善数据质量管理机制、方法及工具，组织撰写数据质量相关报告；

3、负责组织数据质量改进方案制定，并实施处理数据方案；

4、熟悉数据质量管理工具，负责数据质量监控规则定制，并定期跟踪。

任职要求：

1、五年以上相关工作经验，计算机及相关专业毕业；

2、了解数据管理相关的数据质量、标准等理论、方法并有一定的认知与见解；

3、熟练掌握数据仓库产品及相关语言、工具，精通SQL、存储过程，熟悉Shell，Python等脚本，对大数据有一定的处理经验；

4、具有质量分析、生产监控能力；

5、对数据敏感，具备良好的数据分析和需求分析能力，能够对自有业务提出整改计划；

6、善于学习与思考，勇于承担责任，具有较强分析、解决问题以及总结提练的能力，具备良好的协调沟通能力、工作责任心和团队合作意识，能够承担压力、接受挑战。